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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 8 (2023): Edición 1 (January 2023)
Acceso abierto
Research on the effect of generative adversarial network based on wavelet transform hidden Markov model on face creation and classification
Yanjiang Li
Yanjiang Li
,
Bin Ni
Bin Ni
,
Hui Ni
Hui Ni
y
Samer Shorman
Samer Shorman
| 15 jul 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 8 (2023): Edición 1 (January 2023)
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Publicado en línea:
15 jul 2022
Páginas:
821 - 830
Recibido:
06 feb 2022
Aceptado:
16 abr 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.0069
Palabras clave
Wavelet transform
,
Hidden Markov model
,
Face authentication
,
Feature
,
extraction
© 2023 Yanjiang Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Figure. 1
Structure diagram of hidden Markov model
Figure. 2
Training flow chart of Adaboost algorithm
Figure. 3
Structure diagram of cascade classifier
Figure 4
Face state division
Figure. 5
Operation flow chart
Figure 6
E-HMM training operation flow chart
Figure 7
flow chart of face recognition
Figure. 8
Test scheme
Figure 9
Working principle of the system