Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Advancements of Microbiology
Volumen 62 (2023): Edición 2 (June 2023)
Acceso abierto
Utility of Machine Learning Technology in Microbial Identification: A Critical Review
Alok Bharadwaj
Alok Bharadwaj
,
Mansi Gupta
Mansi Gupta
y
Akanksha Shakya
Akanksha Shakya
| 26 jun 2023
Advancements of Microbiology
Volumen 62 (2023): Edición 2 (June 2023)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Artículo
Figuras y tablas
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
26 jun 2023
Páginas:
65 - 74
Recibido:
01 oct 2022
Aceptado:
01 feb 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/am-2023-0006
Palabras clave
Identification and classification
,
machine learning
,
microbial community
© 2023 Alok Bharadwaj et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Fig. 1.
The relationship among Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning
Fig. 2.
Various stages of Machine Learning employed in Microbiology
Fig. 3.
Outline of present study
Web links of Microbiome – Disease Association
Studies
Availability of data and materials
Zhou et al.
https://www.nature.com/articles/
ncomms5212#supplementary.information
KATZHMDA
http://dwz.cn/4oX5mS
BMCMDA
https://github.com/JustinShi2016/ISBRA2017