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Efficiency of Artificial Intelligence Methods for Hearing Loss Type Classification: An Evaluation

Michał Kassjański

Michał Kassjański

Department of Geoinformatics, Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdansk University of TechnologyGdansk, Poland
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Kassjański, Michał
, 
Marcin Kulawiak

Marcin Kulawiak

Department of Geoinformatics, Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdansk University of TechnologyGdansk, Poland
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Kulawiak, Marcin
, 
Tomasz Przewoźny

Tomasz Przewoźny

Department of Otolaryngology, Medical University of GdanskGdansk, Poland
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Przewoźny, Tomasz
, 
Dmitry Tretiakow

Dmitry Tretiakow

Department of Otolaryngology, the Nicolaus Copernicus Hospital in Gdansk, Copernicus Healthcare EntityGdansk, Poland
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Tretiakow, Dmitry
, 
Jagoda Kuryłowicz

Jagoda Kuryłowicz

Department of Otolaryngology, Medical University of GdanskGdansk, Poland
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Kuryłowicz, Jagoda
, 
Andrzej Molisz

Andrzej Molisz

Department of Otolaryngology, Medical University of GdanskGdansk, Poland
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Molisz, Andrzej
, 
Krzysztof Koźmiński

Krzysztof Koźmiński

Student’s Scientific Circle of Otolaryngology, Medical University of GdańskGdansk, Poland
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Koźmiński, Krzysztof
, 
Aleksandra Kwaśniewska

Aleksandra Kwaśniewska

Department of Otolaryngology, Laryngological Oncology and Maxillofacial Surgery, University Hospital No. 2Bydgoszcz, Poland
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Kwaśniewska, Aleksandra
, 
Paulina Mierzwińska‑Dolny

Paulina Mierzwińska‑Dolny

Student’s Scientific Circle of Otolaryngology, Medical University of GdańskGdansk, Poland
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Mierzwińska‑Dolny, Paulina
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Miłosz Grono

Miłosz Grono

Student’s Scientific Circle of Otolaryngology, Medical University of GdańskGdansk, Poland
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Grono, Miłosz
  
12 sept 2024
Efficiency of Artificial Intelligence Methods for Hearing Loss Type Classification: An Evaluation's Cover Image
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Publicado en línea: 12 sept 2024
Páginas: 28 - 38
Recibido: 09 dic 2023
Aceptado: 26 mar 2024
DOI: https://doi.org/10.14313/jamris/3-2024/19
Palabras clave
© 2024 Michał Kassjański et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
4 veces al año
Temas de la revista:
Informática, Inteligencia artificial, Ingeniería, Ingeniería eléctrica, Ingeniería de Control, metrología y ensayos, Ingeniería mecánica, Fundamentos de ingeniería mecánica
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