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Tackling Non-IID Data and Data Poisoning in Federated Learning Using Adversarial Synthetic Data

Anastasiya Danilenka

Anastasiya Danilenka

Faculty of Mathematics and Information Science, Warsaw University of TechnologyWarsaw, Poland
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Danilenka, Anastasiya
  
12 sept 2024
Tackling Non-IID Data and Data Poisoning in Federated Learning Using Adversarial Synthetic Data's Cover Image
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Publicado en línea: 12 sept 2024
Páginas: 1 - 13
Recibido: 27 dic 2023
Aceptado: 11 mar 2024
DOI: https://doi.org/10.14313/jamris/3-2024/17
Palabras clave
© 2024 Anastasiya Danilenka, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
4 veces al año
Temas de la revista:
Informática, Inteligencia artificial, Ingeniería, Ingeniería eléctrica, Ingeniería de Control, metrología y ensayos, Ingeniería mecánica, Fundamentos de ingeniería mecánica
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