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An Enhanced Measurement of Epicardial Fat Segmentation and Severity Classification using Modified U-Net and FOA-guided XGBoost

K Rajalakshmi

K Rajalakshmi

Department of Artificial Intelligence and Data Science, Kamaraj College of Engineering and TechnologyIndia
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Rajalakshmi, K
 und 
S Palanivel Rajan

S Palanivel Rajan

Department of Electronics and Communication Engineering, Velammal College of Engineering and TechnologyMadurai, India
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Palanivel Rajan, S
  
07. Juni 2025
An Enhanced Measurement of Epicardial Fat Segmentation and Severity Classification using Modified U-Net and FOA-guided XGBoost's Cover Image
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Online veröffentlicht: 07. Juni 2025
Seitenbereich: 93 - 99
Eingereicht: 23. Juni 2024
Akzeptiert: 15. Apr. 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/msr-2025-0012
Schlüsselwörter
© 2025 K Rajalakshmi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
6 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Technik, Elektrotechnik, Mess-, Steuer- und Regelungstechnik
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