Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Measurement Science Review
Band 22 (2022): Heft 4 (August 2022)
Uneingeschränkter Zugang
Deep Learning Measurement Model to Segment the Nuchal Translucency Region for the Early Identification of Down Syndrome
Mary Christeena Thomas
Mary Christeena Thomas
und
Sridhar P. Arjunan
Sridhar P. Arjunan
| 14. Mai 2022
Measurement Science Review
Band 22 (2022): Heft 4 (August 2022)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
14. Mai 2022
Seitenbereich:
187 - 192
Eingereicht:
22. Nov. 2021
Akzeptiert:
19. Apr. 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/msr-2022-0023
Schlüsselwörter
Fetus
,
Down syndrome
,
Nuchal translucency
,
Deep neural network
,
convolution
,
SegNet
© 2022 Mary Christeena Thomas et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Mary Christeena Thomas
Department of Electronics and Instrumentation, SRM Institute of Science and Technology Kattankulathur
India
Sridhar P. Arjunan
Department of Electronics and Instrumentation, SRM Institute of Science and Technology Kattankulathur
India