Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Business Systems Research Journal
Band 13 (2022): Heft 1 (June 2022)
Uneingeschränkter Zugang
Customer-Centric Sales Forecasting Model: RFM-ARIMA Approach
Sanket Tanaji Londhe
Sanket Tanaji Londhe
und
Sushila Palwe
Sushila Palwe
| 15. Okt. 2022
Business Systems Research Journal
Band 13 (2022): Heft 1 (June 2022)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
15. Okt. 2022
Seitenbereich:
35 - 45
Eingereicht:
29. Dez. 2021
Akzeptiert:
08. Mai 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/bsrj-2022-0003
Schlüsselwörter
Business Intelligence
,
Customer Analysis
,
Sales Forecasting
,
Exploratory Analysis
,
Segmentation
,
Decision Support System
,
Recency
,
Frequency & Monetary Value (RFM)
,
Auto-Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA)
,
Long short-term memory (LSTM)
© 2022 Sanket Tanaji Londhe et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sanket Tanaji Londhe
School of Computer Engineering and Technology MIT-World Peace University
Pune, India
Sushila Palwe
School of Computer Engineering and Technology MIT-World Peace University
Pune, India