Analysis of potential changes in environmental awareness during the Covid-19 crisis
, , und | 02. Feb. 2023
Über diesen Artikel
Online veröffentlicht: 02. Feb. 2023
Seitenbereich: 97 - 109
Eingereicht: 11. Feb. 2022
Akzeptiert: 02. Mai 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2022-0007
Schlüsselwörter
© 2022 Christof Falkenberg et al., published by Sciendo
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Abbildung 1
Abbildung 2
Korrelationsmatrix von Veränderung der affektiven/kognitiven Komponente und zwei Kategorien von Items.Table 4. Correlation matrix of change in affective/cognitive component and two categories of items.
| Soziodemografische Merkmale | Geschlecht | r | −0,217 |
| p | 0,002 | ||
| n | 210 | ||
| Alter | rs | −0,155 |
|
| p | 0,025 | ||
| n | 210 | ||
| Bildungsgrad | rs | −0,127 | |
| p | 0,067 | ||
| N | 210 | ||
| Einkommen | rs | 0,017 | |
| p | 0,817 | ||
| n | 210 | ||
| Betroffenheit durch die Covid-19-Krise | Gesundheitliche Betroffenheit | r | 0,045 |
| p | 0,525 | ||
| n | 210 | ||
| Finanzielle Betroffenheit | rs | 0,022 | |
| p | 0,749 | ||
| n | 210 | ||
Einschätzung der größten Problemfelder, denen Österreich gegenübersieht (Zweifachnennungen möglich).Table 2. Assessment of the greatest problem areas facing Austria (two answers possible).
| 1 | Umweltzerstörung und Klimakrise | 71,0 % | 149 |
| 2 | Soziale Gerechtigkeit | 45,2 % | 95 |
| 3 | Arbeitslosigkeit und wirtschaftliche Entwicklung | 24,3 % | 51 |
| 4 | Covid-19-Krise | 22,9 % | 48 |
| 5 | Zustand des Bildungswesens | 19,5 % | 41 |
| 6 | Zuwanderung und Migration | 6,2 % | 13 |
| 7 | Kriminalität und öffentliche Sicherheit | 5,2 % | 11 |
| 8 | Terrorismus | 3,8 % | 8 |
| 9 | Anderes | 1,9 % | 4 |
Deskriptive Statistik des Fragebogens.Table 5. Descriptive statistics of the questionnaire.
| Ausprägung der affektiven/kognitiven Komponente des Umweltbewusstseins | 210 | 4,4119 | ,47454 | 4,5 | 2,17 | 5,00 |
| Veränderung der affektiven/kognitiven Komponente des Umweltbewusstseins | 210 | ,6659 | ,59582 | ,6667 | −2,00 | 2,00 |
| Problembewusstsein Umweltzerstörung und Klimakrise | 210 | ,23 | ,421 | ,00 | 0 | 1 |
| Problembewusstsein Covid-19-Krise | 210 | ,71 | ,455 | 1,00 | 0 | 1 |
| Selbsteinschätzung der Veränderung des Umweltbewusstseins | 210 | −2 | 2 | ,00 | ,45 | ,782 |
| Finanzielle Betroffenheit durch die Covid-19-Krise | 210 | 1,46 | 1,575 | 1,00 | 0 | 5 |
Korrelationsmatrix von Veränderung der affektiven/kognitiven Komponente und verschiedenen Items.Table 3. Correlation matrix of change in affective/cognitive component and various items.
| Selbsteinschätzung der Veränderung des Umweltbewusstseins | rs | 0,416 |
| p | 0,000 | |
| n | 210 | |
| Ausprägung der affektiven/kognitiven Komponente | rs | 0,309 |
| p | 0,000 | |
| n | 210 | |
| Problemwahrnehmung Umweltzerstörung und Klimakrise | rs | 0,033 |
| p | 0,637 | |
| n | 210 | |
| Problemwahrnehmung Covid-19-Krise | rs | 0,035 |
| p | 0,615 | |
| n | 210 | |
| Wahrnehmung eines Zusammenhangs zwischen Covid-19- und Klimakrise | r | 0,167 |
| p | 0,015 | |
| n | 210 | |
Gegenüberstellung der erhobenen Stichprobe zur österreichischen Grundgesamtheit.Table 1. Comparison of the surveyed sample in relation to the Austrian population.
| Geschlecht | weiblich | n/N | 71,9 % | 50,8 % |
| n | 151 | 4 535 712 |
||
| männlich | n/N | 26,7% | 49,2 % |
|
| n | 56 | 4 396 952 |
||
| divers | n/N | 1 % | – | |
| n | 0,5 | – | ||
| Bildungs-abschluss | Pflichtschule | n/N | 0,5 % | 35,1 % |
| n | 1 | 546.593 |
||
| Abgeschlossene Lehre | n/N | 2,4 % | 21 % |
|
| n | 5 | 326.070 |
||
| Matura | n/N | 74,3 % | 24,6 % |
|
| n | 156 | 383.192 |
||
| Universitärer oder sonstiger Abschluss | n/N | 22,9 % | 10,8 % |
|
| n | 48 | 168.265 |
||