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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 10 (2025): Heft 1 (Januar 2025)
Uneingeschränkter Zugang
Feeder loss estimation of transformer in long-short memory network, based on FCM clustering
Chang Liu
Chang Liu
Electric Power Research Institute of State Grid Sichuan Electric Power Company
Chengdu, China
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Liu, Chang
,
Lin Xu
Lin Xu
Electric Power Research Institute of State Grid Sichuan Electric Power Company
Chengdu, China
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Xu, Lin
,
Qian Xie
Qian Xie
Electric Power Research Institute of State Grid Sichuan Electric Power Company
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Xie, Qian
,
Hua Zhang
Hua Zhang
Electric Power Research Institute of State Grid Sichuan Electric Power Company
Chengdu, China
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Zhang, Hua
,
Hua Yang
Hua Yang
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Yang, Hua
,
Shu Fang
Shu Fang
State Grid Sichuan Electric Power Company
Chengdu, China
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Fang, Shu
,
Wei Wang
Wei Wang
Electric Power Research Institute of State Grid Shanxi Electric Power Company
Taiyuan, China
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Wang, Wei
,
Shixuan Lv
Shixuan Lv
Electric Power Research Institute of State Grid Shanxi Electric Power Company
Taiyuan, China
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Lv, Shixuan
,
Yinzhang Cheng
Yinzhang Cheng
Electric Power Research Institute of State Grid Shanxi Electric Power Company
Taiyuan, China
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Cheng, Yinzhang
und
Guanliang Li
Guanliang Li
Electric Power Research Institute of State Grid Shanxi Electric Power Company
Taiyuan, China
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Li, Guanliang
24. Sept. 2025
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 10 (2025): Heft 1 (Januar 2025)
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Online veröffentlicht:
24. Sept. 2025
Eingereicht:
10. Jan. 2025
Akzeptiert:
05. Mai 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2025-0995
Schlüsselwörter
Fuzzy mean clustering
,
Long short-term memory network
,
Transformer
,
Feeder line loss
,
Machine learning
,
Line maintenance
,
Distribution network
© 2025 Songyu Wu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
