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Applied Computer Systems
Band 26 (2021): Heft 2 (December 2021)
Uneingeschränkter Zugang
Academic Performance Modelling with Machine Learning Based on Cognitive and Non-Cognitive Features
Bridgitte Owusu-Boadu
Bridgitte Owusu-Boadu
,
Isaac Kofi Nti
Isaac Kofi Nti
,
Owusu Nyarko-Boateng
Owusu Nyarko-Boateng
,
Justice Aning
Justice Aning
und
Victoria Boafo
Victoria Boafo
| 30. Dez. 2021
Applied Computer Systems
Band 26 (2021): Heft 2 (December 2021)
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Online veröffentlicht:
30. Dez. 2021
Seitenbereich:
122 - 131
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2021-0015
Schlüsselwörter
Academic performance
,
AdaBoost
,
artificial neural network
,
decision tree
,
educational data mining
,
k-nearest neighbour
,
logistic regression
,
machine learning
,
naïve Bayes
,
random forest
,
support vector machine
© 2021 Bridgitte Owusu-Boadu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.