Optimization of Trusses With Self-Adaptive Approach In Genetic Algorithms

W pracy przedstawiono metodę algorytmów genetycznych do optymalizacji masy kratownic stalowych. W metodzie algoryt-mów genetycznych zastosowano kodowanie całkowitoliczbowe do opisu dyskretnego zbioru zmiennych projektowych oraz nową metodę samoadaptacyjną bazującą na logice rozmytej celem poprawienia jakości oraz szybkości procesu optymaliza-cyjnego. Metodę samoadaptacyjną użyto równocześnie do selekcji chromosomów oraz kontroli podstawowych parametrów algorytmu genetycznego. Zaproponowany w pracy algorytm przetestowano na przykładach optymalizacji kratownic stalowych. Otrzymane rezultaty pokazały jego efektywność w stosunku do klasycznego algorytmu genetycznego.