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Prediction of Wear Behavior in Porous Sintered Steels: Artificial Neural Network Approach


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eISSN:
1339-4533
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
2 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Technik, Maschinenbau, Grundlagen des Maschinenbaus, Bioingenieurwesen, Biomedizinische Elektronik, Materialwissenschaft, andere