Comparison of Supervised-learning Models for Infant Cry Classification / Vergleich von Klassifikationsmodellen zur Säuglingsschreianalyse

Verschiedene Klassifikationsverfahren konnten bereits zeigen, dass es möglich ist, zwischen gesunden Säuglingsschreien und pathologischen Säuglingsschreien zu unterscheiden. Bislang fehlte jedoch ein systematischer Vergleich der verschiedenen Ansätze. Für diesen Artikel wurden in einer systematischen Literatursuche 9 Klassifikationsmodelle identifiziert, die bereits in der Säuglingsschreiforschung genutzt wurden. Zusammen mit drei weiteren, bislang ungenutzten Ansätzen, wurden die Schreie von gesunden Säuglingen sowie von Säuglingen mit Laryngomalazie, Lippen-Kiefer-Gaumenspalte, Hörstörung, Sauerstoffmangel und Hirnschädigung anhand ihrer akustischen Parameter klassifiziert. Die Leistungsfähigkeit aller Modelle wurde mittels eines standardisierten Schemas nach Genauigkeit, Überanpassung an den Trainingsdatensatz und Nachvollziehbarkeit des Verfahrens bewertet und verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass einige der Modelle Schwächen in der Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit aufweisen. Jedoch erzielen Modelle wie die C5.0 und J48 Entscheidungsbäume vielversprechende Ergebnisse, die das Erkennen des jeweiligen Störungsbildes am Schrei mit einer hohen Genauigkeit ermöglichen.