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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 33 (2023): Numero 3 (September 2023)
Accesso libero
Semi–Supervised vs. Supervised Learning for Mental Health Monitoring: A Case Study on Bipolar Disorder
Gabriella Casalino
Gabriella Casalino
,
Giovanna Castellano
Giovanna Castellano
,
Olgierd Hryniewicz
Olgierd Hryniewicz
,
Daniel Leite
Daniel Leite
,
Karol Opara
Karol Opara
,
Weronika Radziszewska
Weronika Radziszewska
e
Katarzyna Kaczmarek-Majer
Katarzyna Kaczmarek-Majer
| 21 set 2023
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 33 (2023): Numero 3 (September 2023)
Mathematical Modeling in Medical Problems (Special section, pp. 349-428), Urszula Foryś, Katarzyna Rejniak, Barbara Pękala, Agnieszka Bartłomiejczyk (Eds.)
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Pubblicato online:
21 set 2023
Pagine:
419 - 428
Ricevuto:
21 nov 2022
Accettato:
04 mag 2023
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2023-0030
Parole chiave
semi-supervised learning
,
mental health monitoring
,
acoustic features
,
pattern recognition
,
AI in medicine
© 2023 Gabriella Casalino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Gabriella Casalino
Department of Computer Science, University of Bari Aldo Moro
Italy
Giovanna Castellano
Department of Computer Science, University of Bari Aldo Moro
Italy
Olgierd Hryniewicz
Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Daniel Leite
Department of Engineering and Science, Adolfo Ibanez University
Chile
Karol Opara
Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Weronika Radziszewska
Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Katarzyna Kaczmarek-Majer
Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland