Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Journal of Electrical Engineering
Volume 61 (2010): Numero 2 (March 2010)
Accesso libero
Hybrid Feature Selection for Myoelectric Signal Classification Using MICA
Ganesh Naik
Ganesh Naik
e
Dinesh Kumar
Dinesh Kumar
| 07 giu 2011
Journal of Electrical Engineering
Volume 61 (2010): Numero 2 (March 2010)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
07 giu 2011
Pagine:
93 - 99
DOI:
https://doi.org/10.2478/v10187-010-0013-8
Parole chiave
blind source separation (BSS)
,
independent component analysis (ICA)
,
surface electromyogram (sEMG)
,
myoelectric signal (MES)
,
source separation
,
human computer interface (HCI)
This content is open access.