Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Transport and Telecommunication Journal
Volume 25 (2024): Numero 2 (April 2024)
Accesso libero
A Novel Method for Modeling and Predicting Transportation Data Via Multideep Assessment Methodology and Fractional Calculus
Kevser Şimşek
Kevser Şimşek
,
Nisa Özge Önal Tuğrul
Nisa Özge Önal Tuğrul
,
İlhan Çam
İlhan Çam
,
Kamil Karaçuha
Kamil Karaçuha
,
Vasıl Tabatadze
Vasıl Tabatadze
e
Ertuğrul Karaçuha
Ertuğrul Karaçuha
| 23 apr 2024
Transport and Telecommunication Journal
Volume 25 (2024): Numero 2 (April 2024)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
23 apr 2024
Pagine:
136 - 149
DOI:
https://doi.org/10.2478/ttj-2024-0010
Parole chiave
Air transportation
,
deep assessment methodology
,
fractional calculus
,
time series prediction
,
modeling
,
applied mathematics
© 2024 Kevser Şimşek et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.