Accesso libero

Intelligent Models for Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Pervious Concrete Hybridized with Agro-Industrial and Construction-Demolition Wastes

Shriram Marathe

Shriram Marathe

Department of Materials Engineering and Construction Processes, Faculty of Civil Engineering, Wrocław University of Science and TechnologyWrocław, Poland
Cerca questo autore su
Sciendo|Google Scholar
Marathe, Shriram
 e 
Anisha P Rodrigues

Anisha P Rodrigues

Department of Computer Science and Engineering, Nitte (Deemed to be University), NMAM Institute of Technology (NMAMIT)INDIA
Cerca questo autore su
Sciendo|Google Scholar
Rodrigues, Anisha P
  
26 set 2024
Intelligent Models for Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Pervious Concrete Hybridized with Agro-Industrial and Construction-Demolition Wastes's Cover Image
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Cita
Scarica la copertina
Categoria dell'articolo: Original Study
Pubblicato online: 26 set 2024
Pagine: 349 - 376
Ricevuto: 07 mag 2024
Accettato: 15 lug 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/sgem-2024-0020
Parole chiave
© 2024 Shriram Marathe et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
4 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Geoscienze, Geoscienze, altro, Scienze materiali, Compositi, Materiali porovati, Fisica, Meccanica e dinamica dei fluidi
Feed RSS della rivista