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Environmental and Climate Technologies
Volume 22 (2018): Numero 1 (February 2018)
Accesso libero
Evaluation of Predictive Capabilities of Regression Models and Artificial Neural Networks for Density and Viscosity Measurements of Different Biodiesel-Diesel-Vegetable Oil Ternary Blends
Mert Gulum
Mert Gulum
,
Funda Kutlu Onay
Funda Kutlu Onay
e
Atilla Bilgin
Atilla Bilgin
| 31 dic 2018
Environmental and Climate Technologies
Volume 22 (2018): Numero 1 (February 2018)
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Pubblicato online:
31 dic 2018
Pagine:
179 - 205
DOI:
https://doi.org/10.2478/rtuect-2018-0012
Parole chiave
Artificial neural networks
,
biodiesel
,
density
,
ethyl ester
,
exponential model
,
prediction
,
rational model
,
renewable energy
,
viscosity
© 2019 Mert Gulum, et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Mert Gulum
Mechanical Engineering Department, Karadeniz Technical University,
Trabzon, Turkey
Funda Kutlu Onay
Computer Engineering Department, Amasya University,
Amasya, Turkey
Atilla Bilgin
Mechanical Engineering Department, Karadeniz Technical University,
Trabzon, Turkey