Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Polish Maritime Research
Volume 28 (2021): Numero 3 (September 2021)
Accesso libero
Journal Bearing Performance Prediction Using Machine Learning and Octave-Band Signal Analysis of Sound and Vibration Measurements
Marios Moschopoulos
Marios Moschopoulos
,
Georgios N. Rossopoulos
Georgios N. Rossopoulos
e
Christos I. Papadopoulos
Christos I. Papadopoulos
| 22 ott 2021
Polish Maritime Research
Volume 28 (2021): Numero 3 (September 2021)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
22 ott 2021
Pagine:
137 - 149
DOI:
https://doi.org/10.2478/pomr-2021-0041
Parole chiave
Journal bearing loading condition
,
RK4 Bently Nevada
,
Vibration and acoustic pressure signal
,
Octave band signal analysis
,
Machine learning algorithms
© 2021 Marios Moschopoulos et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.