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Evaluating the Performance of wav2vec Embedding for Parkinson's Disease Detection

Ondřej Klempíř

Ondřej Klempíř

Department of Biomedical Informatics, Faculty of Biomedical Engineering, Czech Technical University in PragueKladno, Czech Republic
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Klempíř, Ondřej
, 
David Příhoda

David Příhoda

Department of Informatics and Chemistry, Faculty of Chemical Technology, University of Chemistry and TechnologyCzech Republic
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Příhoda, David
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Radim Krupička

Radim Krupička

Department of Biomedical Informatics, Faculty of Biomedical Engineering, Czech Technical University in PragueKladno, Czech Republic
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Krupička, Radim
  
17 nov 2023
Evaluating the Performance of wav2vec Embedding for Parkinson's Disease Detection's Cover Image
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Pubblicato online: 17 nov 2023
Pagine: 260 - 267
Ricevuto: 01 giu 2023
Accettato: 17 ott 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/msr-2023-0033
Parole chiave
© 2023 Ondřej Klempíř et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
6 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Ingegneria, Elettrotecnica, Ingegneria dell'automazione, metrologia e collaudo
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