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Measurement Science Review
Volume 22 (2022): Numero 3 (June 2022)
Accesso libero
Real-Time Instance Segmentation of Metal Screw Defects Based on Deep Learning Approach
Wei-Yu Chen
Wei-Yu Chen
,
Yu-Reng Tsao
Yu-Reng Tsao
,
Jin-Yi Lai
Jin-Yi Lai
,
Ching-Jung Hung
Ching-Jung Hung
,
Yu-Cheng Liu
Yu-Cheng Liu
e
Cheng-Yang Liu
Cheng-Yang Liu
| 22 apr 2022
Measurement Science Review
Volume 22 (2022): Numero 3 (June 2022)
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Pubblicato online:
22 apr 2022
Pagine:
107 - 111
Ricevuto:
14 dic 2021
Accettato:
28 feb 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/msr-2022-0014
Parole chiave
Defect inspection
,
metal screw
,
deep learning
,
convolutional neural network
© 2022 Wei-Yu Chen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Wei-Yu Chen
Department of Biomedical Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University
Taipei
Yu-Reng Tsao
Department of Biomedical Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University
Taipei
Jin-Yi Lai
Department of Biomedical Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University
Taipei
Ching-Jung Hung
Department of Biomedical Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University
Taipei
Yu-Cheng Liu
Department of Biomedical Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University
Taipei
Cheng-Yang Liu
Department of Biomedical Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University
Taipei