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Machine Learning for Proactive Supply Chain Risk Management: Predicting Delays and Enhancing Operational Efficiency

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Mohamed Mansouri

Mansouri, Mohamed

05 set 2024

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Management Systems in Production Engineering

Volume 32 (2024): Numero 3 (Agosto 2024)

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Pubblicato online: 05 set 2024

Pagine: 345 - 356

Ricevuto: 01 mar 2024

Accettato: 01 lug 2024

DOI: https://doi.org/10.2478/mspe-2024-0033

Parole chiave
SC risk management, order delay, machine learning, SC disruption, supplier performance

© 2024 Nisrine Rezki et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Rezki, Nisrine

National School of Applied Sciences Berrechid, Hassan First UniversityMorocco

Mansouri, Mohamed

National School of Applied Sciences Berrechid, Hassan First UniversityMorocco

Lingua:: Inglese

Frequenza di pubblicazione:: 4 volte all'anno
Argomenti della rivista:: Ingegneria, Ingegneria meccanica, Strumenti e metodi, Tecnologia di produzione, Ingegneria del processo ed industriale, Economia e business, Business management, Contabilità gestionale, controllo finanziario, calcolo dei costi, investimenti

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