Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Moroccan Journal of Pure and Applied Analysis
Volume 7 (2021): Numero 1 (January 2021)
Accesso libero
A new conjugate gradient method for acceleration of gradient descent algorithms
Noureddine Rahali
Noureddine Rahali
,
Mohammed Belloufi
Mohammed Belloufi
e
Rachid Benzine
Rachid Benzine
| 22 nov 2020
Moroccan Journal of Pure and Applied Analysis
Volume 7 (2021): Numero 1 (January 2021)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
22 nov 2020
Pagine:
1 - 11
Ricevuto:
05 lug 2020
Accettato:
12 ott 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/mjpaa-2021-0001
Parole chiave
Unconstrained optimization
,
Conjugate gradient method
,
Line search
,
Global convergence
© 2020 Noureddine Rahali et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.