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Moravian Geographical Reports
Volume 31 (2023): Numero 3 (Settembre 2023)
Accesso libero
Examining voter turnout using multiscale geographically weighted regression: The case of Slovakia
Dominik Kevický
Dominik Kevický
Department of Geography, Faculty of Science, Masaryk University
Brno, Czech Republic
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Kevický, Dominik
e
Jonáš Suchánek
Jonáš Suchánek
Department of Social Geography and Regional Development, Faculty of Science, Charles University
Prague, Czech Republic
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Suchánek, Jonáš
06 ott 2023
Moravian Geographical Reports
Volume 31 (2023): Numero 3 (Settembre 2023)
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Pubblicato online:
06 ott 2023
Pagine:
153 - 164
Ricevuto:
04 mag 2023
Accettato:
05 set 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/mgr-2023-0014
Parole chiave
voter turnout
,
parliamentary elections
,
theories of voter turnout
,
multiscale geographically weighted regression
,
left behind places
,
Slovakia
© 2023 Dominik Kevický et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.