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Journal of Official Statistics
Volume 39 (2023): Numero 4 (December 2023)
Accesso libero
Block Weighted Least Squares Estimation for Nonlinear Cost-based Split Questionnaire Design
Yang Li
Yang Li
,
Le Qi
Le Qi
,
Yichen Qin
Yichen Qin
,
Cunjie Lin
Cunjie Lin
e
Yuhong Yang
Yuhong Yang
| 10 dic 2023
Journal of Official Statistics
Volume 39 (2023): Numero 4 (December 2023)
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Pubblicato online:
10 dic 2023
Pagine:
459 - 487
Ricevuto:
01 set 2021
Accettato:
01 mar 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2023-0022
Parole chiave
Block weighted least squares estimation
,
block-wise missing data
,
nonlinear cost function
,
split questionnaire design
,
large-scale survey
© 2023 Yang Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Yang Li
Renmin University of China, Center for Applied Statistics and School of Statistics
Beijing, China
Le Qi
Renmin University of China, Center for Applied Statistics and School of Statistics
Beijing, China
Yichen Qin
University of Cincinnati, Department of Operations, Business Analytics, and Information Systems Cincinnati
Ohio, U.S.A
Cunjie Lin
Renmin University of China, Center for Applied Statistics and School of Statistics
Beijing, China
Yuhong Yang
University of Minnesota, School of Statistics Minneapolis
U.S.A