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Journal of Official Statistics
Volume 38 (2022): Numero 4 (December 2022)
Accesso libero
A User-Driven Method for Using Research Products to Empirically Assess Item Importance in National Surveys
Ai Rene Ong
Ai Rene Ong
,
Robert Schultz
Robert Schultz
,
Sofi Sinozich
Sofi Sinozich
,
Jennifer Sinibaldi
Jennifer Sinibaldi
,
Brady T West
Brady T West
,
James Wagner
James Wagner
e
John Finamore
John Finamore
| 03 dic 2022
Journal of Official Statistics
Volume 38 (2022): Numero 4 (December 2022)
Special Issue on Respondent Burden
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Pubblicato online:
03 dic 2022
Pagine:
1235 - 1251
Ricevuto:
01 mar 2021
Accettato:
01 gen 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2022-0052
Parole chiave
Respondent burden
,
public use data
,
survey length
© 2022 Ai Rene Ong et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Ai Rene Ong
Institute for Social Research, University of Michigan
U.S.A.
Robert Schultz
Institute for Social Research, University of Michigan
U.S.A.
Sofi Sinozich
University of Maryland,
U.S.A.
Jennifer Sinibaldi
The National Center for Science and Engineering Statistics (NCSES) within the National Science Foundation
U.S.A.
Brady T West
Institute for Social Research, University of Michigan
U.S.A.
James Wagner
Institute for Social Research, University of Michigan
U.S.A.
John Finamore
The National Center for Science and Engineering Statistics (NCSES) within the National Science Foundation
U.S.A.