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Journal of Official Statistics
Volume 38 (2022): Numero 2 (June 2022)
Accesso libero
Improving the Output Quality of Official Statistics Based on Machine Learning Algorithms
Q.A. Meertens
Q.A. Meertens
,
C.G.H. Diks
C.G.H. Diks
,
H.J. van den Herik
H.J. van den Herik
e
F.W. Takes
F.W. Takes
| 14 giu 2022
Journal of Official Statistics
Volume 38 (2022): Numero 2 (June 2022)
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Pubblicato online:
14 giu 2022
Pagine:
485 - 508
Ricevuto:
01 dic 2020
Accettato:
01 giu 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2022-0023
Parole chiave
Output quality
,
concept drift
,
prior probability shift
,
misclassification bias
© 2022 Q.A. Meertens et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Q.A. Meertens
Statistics Netherlands
Netherlands
C.G.H. Diks
University of Amsterdam, Center for Nonlinear Dynamics in Economics and Finance
Netherlands
H.J. van den Herik
Leiden University,
Netherlands
F.W. Takes
Leiden University,
Netherlands