Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Journal of Official Statistics
Volume 30 (2014): Numero 4 (December 2014)
Accesso libero
The Utility of Nonparametric Transformations for Imputation of Survey Data
Michael W. Robbins
Michael W. Robbins
| 11 dic 2014
Journal of Official Statistics
Volume 30 (2014): Numero 4 (December 2014)
Special Issue on Establishment Surveys
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
11 dic 2014
Pagine:
675 - 700
Ricevuto:
01 nov 2012
Accettato:
01 set 2014
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2014-0043
Parole chiave
Missing data
,
multiple imputation
,
empirical CDF
,
kernel density
,
ARMS
,
Markov chain Monte Carlo
© by Michael W. Robbins
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.