Skip to content
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Servizi bibliotecari
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Journal Matcher
Blog
Contatti
Cerca
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Journal of Electrical Bioimpedance
Volume 12 (2021): Numero 1 (Gennaio 2021)
Accesso libero
Cervical cancer prognosis and diagnosis using electrical impedance spectroscopy
Ping Li
Ping Li
Department of Automatic Control and Systems Engineering, The University of Sheffield
Sheffield, UK
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Ping
,
Peter E. Highfield
Peter E. Highfield
Zilico Ltd
Manchester, UK
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Highfield, Peter E.
,
Zi-Qiang Lang
Zi-Qiang Lang
Department of Automatic Control and Systems Engineering, The University of Sheffield
Sheffield, UK
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Lang, Zi-Qiang
e
Darren Kell
Darren Kell
Zilico Ltd
Manchester, UK
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Kell, Darren
27 dic 2021
Journal of Electrical Bioimpedance
Volume 12 (2021): Numero 1 (Gennaio 2021)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Articolo
Immagini e tabelle
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Scarica la copertina
Pubblicato online:
27 dic 2021
Pagine:
153 - 162
Ricevuto:
25 set 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/joeb-2021-0018
Parole chiave
Electrical impedance spectroscopy (EIS)
,
cervical cancer
,
diagnosis
,
prognosis
,
Cole model
,
spectrum curve fitting
,
logistic regression
,
classification
© 2021 Ping Li, Peter E. Highfield , Zi-Qiang Lang, and Darren Kell, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.