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Male, Female, and Nonbinary Differences in UK Twitter Self-descriptions: A Fine-grained Systematic Exploration

Mike Thelwall

Mike Thelwall

Statistical Cybermetrics Research Group, University of WolverhamptonUK
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Thelwall, Mike
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Saheeda Thelwall

Saheeda Thelwall

Statistical Cybermetrics Research Group, University of WolverhamptonUK
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Thelwall, Saheeda
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Ruth Fairclough

Ruth Fairclough

Statistical Cybermetrics Research Group, University of WolverhamptonUK
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Fairclough, Ruth
  
08 mar 2021
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Categoria dell'articolo: Research Paper
Pubblicato online: 08 mar 2021
Pagine: 1 - 27
Ricevuto: 23 dic 2020
Accettato: 07 feb 2021
DOI: https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0018
Parole chiave
© 2021 Mike Thelwall et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Figure 1

The research design, illustrating the multiple automated and two manual stages for the female themes.
The research design, illustrating the multiple automated and two manual stages for the female themes.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
4 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Informatica, Tecnologia informatica, Project Management, Base dati e data mining
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