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Machine learning to predict extubation success using the spontaneous breathing trial, objective cough measurement, and diaphragmatic contraction velocity: Secondary analysis of the COBRE-US trial

Fabio Varón-Vega

Fabio Varón-Vega

  • Fundación Neumológica ColombianaBogotá, Colombia
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Varón-Vega, Fabio
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Eduardo Tuta-Quintero

Eduardo Tuta-Quintero

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Adriana Maldonado-Franco

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Luis F Giraldo-Cadavid

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Daniel Botero-Rosas

Daniel Botero-Rosas

Universidad de La SabanaChía, Colombia
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Botero-Rosas, Daniel
  
31 gen 2025
Machine learning to predict extubation success using the spontaneous breathing trial, objective cough measurement, and diaphragmatic contraction velocity: Secondary analysis of the COBRE-US trial's Cover Image
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Categoria dell'articolo: Research Article
Pubblicato online: 31 gen 2025
Pagine: 70 - 77
Ricevuto: 22 ott 2024
Accettato: 26 gen 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/jccm-2025-0009
Parole chiave
© 2025 Fabio Varón-Vega et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Varón-Vega, Fabio
Fundación Neumológica ColombianaBogotá, Colombia
Fundación Cardioinfantil Instituto de CardiologíaBogotá, Colombia
Tuta-Quintero, Eduardo
Fundación Neumológica ColombianaBogotá, Colombia
Fundación Cardioinfantil Instituto de CardiologíaBogotá, Colombia
Universidad de La SabanaChía, Colombia
Maldonado-Franco, Adriana
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Robayo-Amórtegui, Henry
Universidad de La SabanaChía, Colombia
Giraldo-Cadavid, Luis F
Fundación Neumológica ColombianaBogotá, Colombia
Universidad de La SabanaChía, Colombia
Botero-Rosas, Daniel
Universidad de La SabanaChía, Colombia
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
4 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Medicina, Medicina clinica, Medicina interna, Medicina interna, altro, Chirurgia, Chirurgia, altro, Anestesiologia, Medicina d'urgenza e medicina di terapia intensiva
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