Skip to content
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Servizi bibliotecari
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Journal Matcher
Blog
Contatti
Cerca
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 13 (2023): Numero 1 (Gennaio 2023)
Accesso libero
A Comparative Study for Outlier Detection Methods in High Dimensional Text Data
Cheong Hee Park
Cheong Hee Park
Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University
Korea
Profilo Orcid
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Park, Cheong Hee
28 nov 2022
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 13 (2023): Numero 1 (Gennaio 2023)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Scarica la copertina
Pubblicato online:
28 nov 2022
Pagine:
5 - 17
Ricevuto:
22 giu 2022
Accettato:
19 ott 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0001
Parole chiave
Curse of dimensionality
,
Dimension reduction
,
High dimensional text data
,
Outlier detection
© 2023 Cheong Hee Park, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.