Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 12 (2022): Numero 1 (January 2022)
Accesso libero
Evaluating Dropout Placements in Bayesian Regression Resnet
Lei Shi
Lei Shi
,
Cosmin Copot
Cosmin Copot
e
Steve Vanlanduit
Steve Vanlanduit
| 08 ott 2021
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 12 (2022): Numero 1 (January 2022)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
08 ott 2021
Pagine:
61 - 73
Ricevuto:
04 dic 2020
Accettato:
02 lug 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0005
Parole chiave
Regression
,
Bayesian Neural Network
,
MC Dropout
© 2022 Lei Shi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Lei Shi
InViLab, Falcuty of Applied Engineering, University of Antwerp Groenenborgerlaan
Antwerp, Belgium
Cosmin Copot
InViLab, Falcuty of Applied Engineering, University of Antwerp Groenenborgerlaan
Antwerp, Belgium
Steve Vanlanduit
InViLab, Falcuty of Applied Engineering, University of Antwerp Groenenborgerlaan
Antwerp, Belgium