<abstract xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><sec id="j_ijhp-2018-0002_s_006_w2aab3b7b1b1b6b1aab1c16b1Aa"><h3>Objectives</h3><p>This study was carried out in a Swiss acute care community hospital to investigate the frequency, type, causes and potential clinical consequences of medication errors (MEs) caused by nurses and physicians in all stages of a technology-supported medication process, the relationship between the nurses’ workload and the medication administration errors (MAEs) and their reason for workload.</p></sec><sec id="j_ijhp-2018-0002_s_007_w2aab3b7b1b1b6b1aab1c16b2Aa"><h3>Methods</h3><p>In this descriptive cross-sectional study, a questionnaire, the adapted Medication Error Self Reporting Tool (A-MESRT), was used to identify MEs in all stages of the medication process and record nurses’ self-perceived workload during medication administration.</p></sec><sec id="j_ijhp-2018-0002_s_008_w2aab3b7b1b1b6b1aab1c16b3Aa"><h3>Results</h3><p>A total of 1936 completed A-MESRTs were returned. A total of 751 (38.8%) respondents reported different MEs. The highest number of errors occurred during medication administration (43%), followed by errors during dispensing (34%) and physician ordering errors using a computerised physician order entry (CPOE) system (23%). Of the 768 (100%) handwritten orders, 232 (30.2%) were erroneous. Moreover, the greater the individual nurse’s workload during a shift, the higher was the relative probability of committing an MAE (χ<sup>2</sup> = 85.479, df = 1, OR = 2.129, p &lt; 0.001). Furthermore, the three main causes of high or very high workload were revealed: (1) many newly operated patients to monitor; (2) complex multimorbid patients, for example, those with delirium; and (3) patients with complications after surgery.</p></sec><sec id="j_ijhp-2018-0002_s_009_w2aab3b7b1b1b6b1aab1c16b4Aa"><h3>Conclusion</h3><p>The A-MESRT showed that the highest rate of MEs caused by nurses and physicians is in the non-technologically supported steps, demonstrating the potential benefits of a technology-supported medication process. Moreover, this study revealed a statistically significant correlation between nurses’ workload and MAEs.</p></sec></abstract>

ObjectivesThis study was carried out in a Swiss acute care community hospital to investigate the frequency, type, causes and potential clinical consequences of medication errors (MEs) caused by nurses and physicians in all stages of a technology-supported medication process, the relationship between the nurses’ workload and the medication administration errors (MAEs) and their reason for workload.MethodsIn this descriptive cross-sectional study, a questionnaire, the adapted Medication Error Self Reporting Tool (A-MESRT), was used to identify MEs in all stages of the medication process and record nurses’ self-perceived workload during medication administration.ResultsA total of 1936 completed A-MESRTs were returned. A total of 751 (38.8%) respondents reported different MEs. The highest number of errors occurred during medication administration (43%), followed by errors during dispensing (34%) and physician ordering errors using a computerised physician order entry (CPOE) system (23%). Of the 768 (100%) handwritten orders, 232 (30.2%) were erroneous. Moreover, the greater the individual nurse’s workload during a shift, the higher was the relative probability of committing an MAE (χ2 = 85.479, df = 1, OR = 2.129, p < 0.001). Furthermore, the three main causes of high or very high workload were revealed: (1) many newly operated patients to monitor; (2) complex multimorbid patients, for example, those with delirium; and (3) patients with complications after surgery.ConclusionThe A-MESRT showed that the highest rate of MEs caused by nurses and physicians is in the non-technologically supported steps, demonstrating the potential benefits of a technology-supported medication process. Moreover, this study revealed a statistically significant correlation between nurses’ workload and MAEs.

Medication Errors Caused by Nurses and Physicians in a Swiss Acute Care Community Hospital: Frequency and Correlation to Nurses’ Reported Workload / Von Pflegefachpersonen und Ärzten/-innen verursachte Medikamentenfehler in einem Schweizer Akutspital: Häufigkeit und Korrelation zur Arbeitsbelastung von Pflegefachpersonen

Departement of Internal Medicine, Group of Medical Informatics

<trans-abstract xml:lang="de" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><sec id="j_ijhp-2018-0002_s_010_w2aab3b7b1b1b6b1aab1c17b1Aa"><h3>Ziel</h3><p>Diese Studie wurde in einem Schweizer Akutspital durchgeführt, um die Häufigkeiten, die Art, die Ursachen und die potenziellen klinischen Konsequenzen von Medikamentenfehlern (MEs), die von Pflegefachpersonen und Ärzten in allen Stufen eines technologisch unterstützten Medikationsprozesses verursacht wurden, zu untersuchen. Des Weiteren wurden die Ursachen sowie ein möglicher Zusammenhang zwischen der Arbeitsbelastung von Pflegefachpersonen und der Häufigkeit von Medikamentenverabreichungsfehlern überprüft.</p></sec><sec id="j_ijhp-2018-0002_s_011_w2aab3b7b1b1b6b1aab1c17b2Aa"><h3>Methode</h3><p>In dieser deskriptiven Querschnittstudie wurde ein adaptierter Fragebogen (A-MESRT) verwendet, um MEs in allen Stufen des Medikamentenprozesses zu identifizieren sowie die individuell wahrgenommene Arbeitsbelastung von Pflegefachpersonen bei der Medikamentenverabreichung zu erfassen.</p></sec><sec id="j_ijhp-2018-0002_s_012_w2aab3b7b1b1b6b1aab1c17b3Aa"><h3>Ergebnis</h3><p>Insgesamt wurden 1936 A-MESRTs zurückgegeben. Dabei wurden 751 (38,8%) verschiedene Medikationsfehler rapportiert. Bei der Medikamentenverabreichung (43%) traten die meisten MEs auf, gefolgt von MEs beim Richten (34%) sowie MEs bei der elektronischen ärztlichen Verordnung (23%). Von den 768 (100%) handgeschriebenen ärztlichen Verordnungen waren 232 (30,2%) fehlerhaft. Die Daten zeigen, umso höher die Arbeitsbelastung von Pflegefachpersonen war, desto höher wurde die relative Wahrscheinlichkeit, einen Fehler bei der Medikamentenverabreichung zu machen (χ<sup>2</sup> = 85,479, df = 1, OR = 2,129, p &lt; 0,001). Zudem wurden die drei Hauptgründe für eine hohe oder sehr hohe Arbeitsbelastung aufgedeckt: (1) viele zu überwachende frisch operierte Patienten; (2) komplexe multimorbide Patienten, wie solche in einem Delirium; oder (3) Patienten, welche nach einer Operation Komplikationen hatten.</p></sec><sec id="j_ijhp-2018-0002_s_014_w2aab3b7b1b1b6b1aab1c17b4Aa"><h3>Schlussfolgerung</h3><p>Die vorliegende Studie konnte mit dem A-MESRT aufzeigen, dass die meisten MEs, die durch Pflegefachpersonen und Ärzte verursacht wurden, in den nicht technologisch unterstützten Stadien auftraten. Dies zeigt die Stärke eines technologisch unterstützten Medikationsprozesses. Darüber hinaus konnte ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen der Arbeitsbelastung von Pflegefachpersonen und der Häufigkeit von Medikamentenverabreichungsfehlern aufgezeigt werden.</p></sec><sec id="j_ijhp-2018-0002_s_015_w2aab3b7b1b1b6b1aab1c17b5Aa"><h3>Schlüsselwörter</h3><p>Medikamentenfehler; Unerwünschte Arzneimittelwirkungen; Computergestützte ärztliche Verordnungen CPOE; Arbeitsbelastung</p></sec></trans-abstract>

ZielDiese Studie wurde in einem Schweizer Akutspital durchgeführt, um die Häufigkeiten, die Art, die Ursachen und die potenziellen klinischen Konsequenzen von Medikamentenfehlern (MEs), die von Pflegefachpersonen und Ärzten in allen Stufen eines technologisch unterstützten Medikationsprozesses verursacht wurden, zu untersuchen. Des Weiteren wurden die Ursachen sowie ein möglicher Zusammenhang zwischen der Arbeitsbelastung von Pflegefachpersonen und der Häufigkeit von Medikamentenverabreichungsfehlern überprüft.MethodeIn dieser deskriptiven Querschnittstudie wurde ein adaptierter Fragebogen (A-MESRT) verwendet, um MEs in allen Stufen des Medikamentenprozesses zu identifizieren sowie die individuell wahrgenommene Arbeitsbelastung von Pflegefachpersonen bei der Medikamentenverabreichung zu erfassen.ErgebnisInsgesamt wurden 1936 A-MESRTs zurückgegeben. Dabei wurden 751 (38,8%) verschiedene Medikationsfehler rapportiert. Bei der Medikamentenverabreichung (43%) traten die meisten MEs auf, gefolgt von MEs beim Richten (34%) sowie MEs bei der elektronischen ärztlichen Verordnung (23%). Von den 768 (100%) handgeschriebenen ärztlichen Verordnungen waren 232 (30,2%) fehlerhaft. Die Daten zeigen, umso höher die Arbeitsbelastung von Pflegefachpersonen war, desto höher wurde die relative Wahrscheinlichkeit, einen Fehler bei der Medikamentenverabreichung zu machen (χ2 = 85,479, df = 1, OR = 2,129, p < 0,001). Zudem wurden die drei Hauptgründe für eine hohe oder sehr hohe Arbeitsbelastung aufgedeckt: (1) viele zu überwachende frisch operierte Patienten; (2) komplexe multimorbide Patienten, wie solche in einem Delirium; oder (3) Patienten, welche nach einer Operation Komplikationen hatten.SchlussfolgerungDie vorliegende Studie konnte mit dem A-MESRT aufzeigen, dass die meisten MEs, die durch Pflegefachpersonen und Ärzte verursacht wurden, in den nicht technologisch unterstützten Stadien auftraten. Dies zeigt die Stärke eines technologisch unterstützten Medikationsprozesses. Darüber hinaus konnte ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen der Arbeitsbelastung von Pflegefachpersonen und der Häufigkeit von Medikamentenverabreichungsfehlern aufgezeigt werden.SchlüsselwörterMedikamentenfehler; Unerwünschte Arzneimittelwirkungen; Computergestützte ärztliche Verordnungen CPOE; Arbeitsbelastung

International Journal of Health Professions

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

ObjectivesThis study was carried out in a Swiss acute care community hospital to investigate the frequency, type, causes and potential clinical consequences of...

Pubblicato online: 18 apr 2018

Pagine: 15 - 24

Ricevuto: 20 feb 2017

Accettato: 05 gen 2018

DOI: https://doi.org/10.2478/ijhp-2018-0002

Parole chiave
Medication Errors, Drug-Related Side Effects and Adverse Reactions, Medication Systems, Medical Order Entry Systems, Workload, Self-Report

© 2018 Benjamin David Rapphold, Petra Metzenthin, Marc Oertle, Kaspar Küng

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Pubblicato online: 18 apr 2018

Pagine: 15 - 24

Ricevuto: 20 feb 2017

Accettato: 05 gen 2018

DOI: https://doi.org/10.2478/ijhp-2018-0002

Parole chiaveMedication Errors, Drug-Related Side Effects and Adverse Reactions, Medication Systems, Medical Order Entry Systems, Workload, Self-Report

© 2018 Benjamin David Rapphold, Petra Metzenthin, Marc Oertle, Kaspar Küng

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Parole chiave
Medication Errors, Drug-Related Side Effects and Adverse Reactions, Medication Systems, Medical Order Entry Systems, Workload, Self-Report