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International Journal of Computer Science in Sport
Volume 19 (2020): Numero 2 (Dicembre 2020)
Accesso libero
Multimodal Approach for Kayaking Performance Analysis and Improvement
G. Nagy
G. Nagy
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Hungary
Department of Telecommunications and Media Informatics, Budapest University of Technology and Economics
Hungary
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Nagy, G.
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Zs. Komka
Zs. Komka
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G. Szathmáry
G. Szathmáry
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Hungary
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P. Katona
P. Katona
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
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Katona, P.
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L. Gannoruwa
L. Gannoruwa
Department of Kinesiology, University of Physical Education
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Erdős, G.
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P. Tarjányi
P. Tarjányi
Polaritás-GM Ltd
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Tarjányi, P.
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M. Tóth
M. Tóth
Department of Health Sciences and Sport Medicine, University of Physical Education
Hungary
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Tóth, M.
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M. Krepuska
M. Krepuska
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Hungary
Department of Medical Imaging, Semmelweis University
Hungary
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Krepuska, M.
e
L. Grand
L. Grand
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
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Neurology and Neurosurgery, The Johns Hopkins Hospital
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Grand, L.
31 dic 2020
International Journal of Computer Science in Sport
Volume 19 (2020): Numero 2 (Dicembre 2020)
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Pubblicato online:
31 dic 2020
Pagine:
51 - 76
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijcss-2020-0010
Parole chiave
KAYAKING TECHNIQUE ANALYSIS
,
KAYAKING PERFORMANCE
,
SPORTS ANALYTICS
,
MAXIMAL INTENSITY EXERCISE TEST
© 2020 G. Nagy et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.