Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Foundations of Computing and Decision Sciences
Volume 49 (2024): Numero 1 (February 2024)
Accesso libero
Automatic Crack Detection Using Weakly Supervised Semantic Segmentation Network and Mixed-Label Training Strategy
Shuyuan Zhang
Shuyuan Zhang
,
Hongli Xu
Hongli Xu
,
Xiaoran Zhu
Xiaoran Zhu
e
Lipeng Xie
Lipeng Xie
| 16 feb 2024
Foundations of Computing and Decision Sciences
Volume 49 (2024): Numero 1 (February 2024)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
16 feb 2024
Pagine:
95 - 118
Ricevuto:
30 ago 2023
Accettato:
16 nov 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/fcds-2024-0007
Parole chiave
weakly supervised learning
,
crack detection
,
semantic segmentation
,
mixed label
© 2024 Shuyuan Zhang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Shuyuan Zhang
School of Cyber Science and Engineering Zhengzhou University
Zhengzhou, China
Hongli Xu
School of Cyber Science and Engineering Zhengzhou University
Zhengzhou, China
Xiaoran Zhu
Hanwei Electronics Group Corporation
Zhengzhou, China
Lipeng Xie
Hanwei Electronics Group Corporation
Zhengzhou, China