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Civil and Environmental Engineering
Volume 18 (2022): Numero 2 (December 2022)
Accesso libero
Prediction of Geopolymer Concrete Compressive Strength Utilizing Artificial Neural Network and Nondestructive Testing
Hatem Almasaeid
Hatem Almasaeid
,
Abdelmajeed Alkasassbeh
Abdelmajeed Alkasassbeh
e
Bilal Yasin
Bilal Yasin
| 14 dic 2022
Civil and Environmental Engineering
Volume 18 (2022): Numero 2 (December 2022)
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Pubblicato online:
14 dic 2022
Pagine:
655 - 665
DOI:
https://doi.org/10.2478/cee-2022-0060
Parole chiave
Artificial neural network
,
Geopolymer concrete
,
Nondestructive test
,
Ultrasonic pulse velocity
,
Schmidt rebound hammer
© 2022 Hatem Almasaeid et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hatem Almasaeid
Civil Engineering Department, Al Al-Bayt University
Mafraq, Jordan
Abdelmajeed Alkasassbeh
Civil Engineering Department, Al Al-Bayt University
Mafraq, Jordan
Bilal Yasin
Civil Engineering Department, Al Al-Bayt University
Mafraq, Jordan