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AHT-QCN: Adaptive Hunt Tuner Algorithm Optimized Q-learning Based Deep Convolutional Neural Network for the Penetration Testing

Dipali Railkar

Dipali Railkar

School of Computer Science, Dr. Vishwanath Karad MIT World Peace UniversityPune, India
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Railkar, Dipali
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Shubhalaxmi Joshi

Shubhalaxmi Joshi

School of Computer Science, Dr. Vishwanath Karad MIT World Peace UniversityPune, India
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Joshi, Shubhalaxmi
  
19 set 2024
AHT-QCN: Adaptive Hunt Tuner Algorithm Optimized Q-learning Based Deep Convolutional Neural Network for the Penetration Testing's Cover Image
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Pubblicato online: 19 set 2024
Pagine: 182 - 196
Ricevuto: 05 ago 2024
Accettato: 21 ago 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/cait-2024-0032
Parole chiave
© 2024 Dipali Railkar et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
4 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Informatica, Tecnologia informatica
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