Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Volume 10 (2019): Numero 2 (January 2019)
Accesso libero
Multivariate Regularized Newton and Levenberg-Marquardt methods: a comparison on synthetic data of tumor hypoxia in a kinetic framework
Sara Garbarino
Sara Garbarino
e
Giacomo Caviglia
Giacomo Caviglia
| 11 mag 2019
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Volume 10 (2019): Numero 2 (January 2019)
Special Issue on Mathematical Models and Methods in Biology, Medicine and Physiology. Guest Editors: Michele Piana, Luigi Preziosi
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
11 mag 2019
Pagine:
47 - 53
Ricevuto:
20 nov 2016
Accettato:
24 lug 2017
DOI:
https://doi.org/10.2478/caim-2019-0006
Parole chiave
Compartmental analysis
,
Newton methods
,
tumor hypoxia
,
Fmiso-PET
© 2019 Sara Garbarino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Sara Garbarino
Centre for Medical Image Computing, University College London
London
Giacomo Caviglia
Dipartimento di Matematica, Università di Genova
Italy