Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Volume 12 (2020): Numero 2 (December 2020)
Accesso libero
A review on suppressed fuzzy c-means clustering models
László Szilágyi
László Szilágyi
,
László Lefkovits
László Lefkovits
e
David Iclanzan
David Iclanzan
| 29 gen 2021
Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Volume 12 (2020): Numero 2 (December 2020)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
29 gen 2021
Pagine:
302 - 324
Ricevuto:
15 nov 2020
Accettato:
21 nov 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/ausi-2020-0018
Parole chiave
fuzzy c-means algorithm
,
suppressed fuzzy c-means algorithm
,
image segmentation
,
data mining
© 2020 László Szilágyi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.