Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (January 2024)
Accesso libero
Analysis of intelligent agent operation strategy of power system scheduling based on intelligent optimization algorithm
Jian Zuo
Jian Zuo
,
Minjing Yang
Minjing Yang
,
Xiangzhen He
Xiangzhen He
,
Bo Bao
Bo Bao
,
Yun Yang
Yun Yang
,
Guobing Wu
Guobing Wu
,
Xuanli Lan
Xuanli Lan
e
Feng Liu
Feng Liu
| 30 set 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (January 2024)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
30 set 2023
Pagine:
-
Ricevuto:
22 nov 2022
Accettato:
10 apr 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00409
Parole chiave
Intelligent optimization algorithm
,
Power system scheduling
,
Intelligent agent operation
,
Firefly algorithm
,
Load forecasting.
© 2023 Jian Zuo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.