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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 8 (2023): Numero 1 (January 2023)
Accesso libero
Prediction of corporate financial distress based on digital signal processing and multiple regression analysis
Liyang Li
Liyang Li
,
Mohammed Yousif
Mohammed Yousif
e
Nasser El-Kanj
Nasser El-Kanj
| 15 lug 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 8 (2023): Numero 1 (January 2023)
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Pubblicato online:
15 lug 2022
Pagine:
2209 - 2220
Ricevuto:
06 mar 2022
Accettato:
24 mag 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.0140
Parole chiave
Digital signal
,
multiple regression
,
corporate financial distress
,
logistic regression model
,
support vector machine
© 2023 Liyang Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Liyang Li
Department of Economics and Trade, Shijiazhuang University of Applied Technology
China
Mohammed Yousif
College of Administrative Sciences Applied Science University
Bahrain
Nasser El-Kanj
College of Business Administration American University of the Middle East
Kuwait