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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 8 (2023): Numero 2 (July 2023)
Accesso libero
A long command subsequence algorithm for manufacturing industry recommendation systems with similarity connection technology
Siyu Huang
Siyu Huang
,
Xueyan Huang
Xueyan Huang
,
Taisheng Zeng
Taisheng Zeng
,
Danlin Cai
Danlin Cai
e
Daxin Zhu
Daxin Zhu
| 30 set 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 8 (2023): Numero 2 (July 2023)
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Pubblicato online:
30 set 2022
Pagine:
789 - 798
Ricevuto:
20 mag 2022
Accettato:
16 ago 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00232
Parole chiave
Long command subsequence
,
Similarity connection
,
Recommendation system
,
Real-time
,
Manufacturing industry
,
Massive data
,
Memory computation
© 2023 Siyu Huang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fig. 1
Data dimension reduction and filtering
Fig. 2
Precision of BMR, BFR, TBRR and LSCR
Fig. 3
Recall of BMR, BFR, TBRR and LSCR
Fig. 4
F1-MEASURE of BMR, BFR, TBRR and LSCR
Fig. 5
MAE of BMR, BFR, TBRR and LSCR. MAE, mean average error