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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
Accesso libero
LOF-RF-based anomaly data detection method for power cables
Yuyang Jiao
Yuyang Jiao
State Grid Beijing Electric Power Company Cable Branch
Beijing, China
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Yiduo Xiong
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Tian Guo
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Yi Zhou
State Grid Beijing Electric Power Company Cable Branch
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Zhou, Yi
e
Tingting Wang
Tingting Wang
School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University
Beijing, China
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Wang, Tingting
22 nov 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
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Pubblicato online:
22 nov 2024
Ricevuto:
26 lug 2024
Accettato:
24 ott 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3425
Parole chiave
Cable anomalies
,
Local outliers
,
Random forest
,
Cable data
© 2024 Yuyang Jiao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
