Skip to content
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Servizi bibliotecari
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Journal Matcher
Blog
Contatti
Cerca
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
Accesso libero
Research on AIGC-driven Innovation Path and Smart Creative Workflow Optimization in Design Field
Peng Zhao
Peng Zhao
College of Fine Arts, Huaqiao University
Quanzhou, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Zhao, Peng
e
Lu Shen
Lu Shen
College of Fine Arts, Huaqiao University
Quanzhou, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Shen, Lu
07 nov 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Scarica la copertina
Pubblicato online:
07 nov 2024
Ricevuto:
15 giu 2024
Accettato:
19 set 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3063
Parole chiave
Generative adversarial networks
,
Semantic comparison
,
Image generation
,
AIGC
,
Design innovation
© 2024 Peng Zhao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
