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Computational model design for road to waterway transportation conversion efficiency improvement based on deep learning algorithm

Zengli Fang

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Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
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Fang, Zengli
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Yali Liang

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Shuai Di

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Mingqi Han

Mingqi Han

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Han, Mingqi
  
05 nov 2024
Computational model design for road to waterway transportation conversion efficiency improvement based on deep learning algorithm's Cover Image
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Pubblicato online: 05 nov 2024
Ricevuto: 21 giu 2024
Accettato: 30 set 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3057
Parole chiave
© 2024 Zengli Fang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fang, Zengli
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Liang, Yali
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Di, Shuai
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Han, Mingqi
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Scienze biologiche, Scienze della vita, altro, Matematica, Matematica applicata, Matematica generale, Fisica, Fisica, altro
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