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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
Accesso libero
Deep reinforcement learning based reactive power regulation and its optimization in power grids
Yi Zhou
Yi Zhou
East China Branch of State Grid Corporation
Shanghai, China
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Liangcai Zhou
East China Branch of State Grid Corporation
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e
Qing Chen
Qing Chen
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Nanjing, China
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Chen, Qing
05 nov 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
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Pubblicato online:
05 nov 2024
Ricevuto:
03 giu 2024
Accettato:
30 set 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3041
Parole chiave
Deep reinforcement learning
,
HAPPPO algorithm
,
Markov decision making
,
Grid power regulation
© 2024 Yi Zhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
