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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (January 2024)
Accesso libero
Optimization of coal chemical process parameters and energy saving and emission reduction based on genetic algorithm
Xiang Song
Xiang Song
| 05 ago 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (January 2024)
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Pubblicato online:
05 ago 2024
Pagine:
-
Ricevuto:
10 apr 2024
Accettato:
09 lug 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2212
Parole chiave
Aspen Plus software
,
Monte Carlo method simulation
,
Multi-objective optimization
,
Genetic algorithm NSGA-Ⅱ
,
Coal chemical process parameters
© 2024 Xiang Song, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Xiang Song
Department of Resources and Chemical Engineering, Lu’an Vocational and Technical College
Changzhi, China