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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (January 2024)
Accesso libero
Unmanned aerial vehicle digital image and hyperspectral data for estimating the comparison of leaf area index and biomass of potato at different growth stages
Yingqi Cui
Yingqi Cui
,
Chunyan Ma
Chunyan Ma
,
Changchun Li
Changchun Li
e
Haojie Pei
Haojie Pei
| 05 ago 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (January 2024)
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Pubblicato online:
05 ago 2024
Pagine:
-
Ricevuto:
08 apr 2024
Accettato:
25 giu 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2170
Parole chiave
Leaf area index
,
Biomass
,
potato
,
UAV digital imaging
,
UAV hyperspectral data
,
Partial least squares regression
,
Random forest
,
Support vector machine
,
Backpropagation (BP) neural network
© 2024 Yingqi Cui et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.