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Journal of Ultrasonography
Volume 22 (2022): Numero 89 (June 2022)
Accesso libero
Explaining a deep learning based breast ultrasound image classifier with saliency maps
Michał Byra
Michał Byra
,
Katarzyna Dobruch-Sobczak
Katarzyna Dobruch-Sobczak
,
Hanna Piotrzkowska-Wroblewska
Hanna Piotrzkowska-Wroblewska
,
Ziemowit Klimonda
Ziemowit Klimonda
e
Jerzy Litniewski
Jerzy Litniewski
| 27 apr 2022
Journal of Ultrasonography
Volume 22 (2022): Numero 89 (June 2022)
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Article Category:
Research paper
Pubblicato online:
27 apr 2022
Pagine:
70 - 75
Ricevuto:
14 nov 2021
Accettato:
24 gen 2022
DOI:
https://doi.org/10.15557/JoU.2022.0013
Parole chiave
deep learning
,
breast mass diagnosis
,
attention maps
,
explainability
© 2022 Michał Byra, Katarzyna Dobruch-Sobczak, Hanna Piotrzkowska-Wroblewska, Ziemowit Klimonda, Jerzy Litniewski, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Michał Byra
Department of Ultrasound, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Katarzyna Dobruch-Sobczak
Radiology Department II, Maria Sklodowska-Curie National Research Institute of Oncology
Warsaw, Poland
Hanna Piotrzkowska-Wroblewska
Department of Ultrasound, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Ziemowit Klimonda
Department of Ultrasound, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Jerzy Litniewski
Department of Ultrasound, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland